Est un fasciné de la science des données et la recherche, avec des applications dans les domaines de la santé publique, de l’agriculture, de l’environnement et des changements climatiques. Il est titulaire d'un doctorat en Statistique-Probabilité, spécialité Apprentissage automatique et Data mining, il possède plus d'une vingtaine de certificats en data science. De même, il est Biostatisticien, Ingénieur en Science de l'Environnement et Psychologue de la vie sociale et professionnelle et a cumule près de 13 ans d'expérience en tant que professionnel polyvalent. Expert en création et gestion de bases de données, modélisation statistique, suivi-évaluation de projets, et cartographie avec des compétences avancées en SIG. Sa rigueur, dynamisme, et adaptabilité sont soutenus par d'excellentes capacités rédactionnelles. Il a collaboré sur des projets internationaux avec des institutions telles que la Banque mondiale, la FAO, la GIZ, CRDI, le PNUD, etc. Auteur ou coauteur de plus de trente articles publiés dans des revues à comité de lecture et à facteur d’impact. Ses travaux se concentrent sur l'amélioration des modèles face aux données imprécises ou manquantes. Il a reçu des prix scientifiques tel que le prix du meilleur poster des travaux de thèse émis par le Centre d’Excellence Africain en Sciences Mathématiques, Informatiques et Applications en 2021 et en 2024, il a été nominé parmi les « World Top Scientists » dans la catégorie « Best Research Article Award » en biostatistique. En tant qu'enseignant et conférencier, il partage ses connaissances en Intelligence Artificielle, Statistique, et Applications aussi bien dans des universités nationales et internationales mais aussi au cours des débats devant orienté les prises de décisions. Il est membre de plusieurs sociétés savantes, notamment: Association des Statisticiens de l’Afrique de l’Ouest (2016), Société de la Biométrie (2016) Association des Biostatisticiens de l’Afrique (2017), Association des Statisticiens de des Planificateurs et Démographes du Bénin (2018), Artificial Intelligence for Africa Development (2021), Data Science Community (2021), Africa and Applied Malaria Modeling Network (2022). Ces deux dernières annnées, dans sa position de PostDoc, il a également travaillé sur des projets de santé publique, en particulier dans le domaine des maladies infectieuses telles que les arboviroses, le paludisme. Ses compétences en modélisation mathématique et statistique, en épidémiologie et en analyse des données ont été utilisées pour contribuer à l’amélioration de la surveillance et la prévention de ces maladies. Actuellement, il occupe le poste d’Enseignant-Chercheur en Intelligence Artificielle à l’Université de Labé en Guinée.